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產(chǎn)品優(yōu)勢

云原生實(shí)時數(shù)倉
高性能
PB級數(shù)據(jù)亞秒級查詢響應(yīng)，高并發(fā)實(shí)時寫入與查詢，億級TPS寫入，寫入即可查
低成本
存儲計算分離架構(gòu)，用戶根據(jù)業(yè)務(wù)特性動態(tài)升降配和擴(kuò)縮容；支持直接讀取MaxCompute離線數(shù)倉數(shù)據(jù)，方便、快捷、經(jīng)濟(jì)
生態(tài)豐富
支持JDBC和主流BI（Tableau、QuickBI等）工具，兼容PostgreSQL 11協(xié)議，支持PG生態(tài)豐富的工具和擴(kuò)展
安全可靠
默認(rèn)多副本存儲，分布式高可用架構(gòu)，保證用戶數(shù)據(jù)絕對安全

產(chǎn)品功能

精心打造的核心功能
多樣化查詢分析支持行式與列式兩種存儲模式，同時滿足您簡單查詢、復(fù)雜查詢、ad hoc查詢等多樣化的分析查詢需求。使用大規(guī)模并行處理架構(gòu)，分布式處理SQL，高資源利用率，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)亞秒級查詢。
海量數(shù)據(jù)復(fù)雜查詢全并行計算，實(shí)現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析亞秒級響應(yīng)。
海量數(shù)據(jù)點(diǎn)查詢PB級存儲、每秒億級記錄寫入與查詢，相比開源系統(tǒng)性能提升10倍以上。
聯(lián)邦計算無縫對接MaxCompute，無需移動數(shù)據(jù)，直接交互式分析，快速獲取查詢結(jié)果?？梢詥为?dú)查詢MaxCompute，也可以與實(shí)時數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行聯(lián)合計算。
生態(tài)兼容，易開發(fā)適配兼容PostgreSQL生態(tài)，與大數(shù)據(jù)計算引擎及大數(shù)據(jù)智能研發(fā)平臺DataWorks無縫打通。您無需額外學(xué)習(xí)，即刻上手開發(fā)。
兼容PostgreSQL生態(tài)兼容PostgreSQL生態(tài)，提供JDBC/ODBC接口，輕松對接第三方ETL和BI工具，包括Tableau、QuickBI、帆軟等。
DataWorks深度集成與DataWorks深度集成，提供圖形化、智能化、一站式的數(shù)倉搭建和交互式分析服務(wù)工具。
內(nèi)置達(dá)摩院Proxima向量檢索能力與PAI緊密結(jié)合，內(nèi)置達(dá)摩院Proxima向量檢索插件，支持特征數(shù)據(jù)實(shí)時計算，向量檢索實(shí)時召回。
支持實(shí)時數(shù)倉支持高并發(fā)實(shí)時寫入與更新，寫入速度可達(dá)億級TPS，數(shù)據(jù)寫入即可查。
Flink和MC-Hologres實(shí)時數(shù)倉最佳實(shí)踐與Flink原生集成，內(nèi)置Connector，支持高通量數(shù)據(jù)實(shí)時寫入與更新，支持源表、結(jié)果表、維度表多種場景。

應(yīng)用場景

助力業(yè)務(wù)快速騰飛
精細(xì)化運(yùn)營 MaxCompute實(shí)時分析 Hologres替換Hbase
  • 解放人力，減少溝通成本，提升業(yè)務(wù)效率
    目前尚雅系統(tǒng)已能通過平臺自助打標(biāo)后，在報表中做自助即席多維分析，涵蓋1000+自定義維度信息，無需開發(fā)同學(xué)額外支持，解放人力，減少溝通成本。
    能夠提供
    更快速更精準(zhǔn)地獲取用戶數(shù)據(jù)
    維度的增減，無需更改blink作業(yè)，整體維度變更鏈路1小時內(nèi)完成維表數(shù)據(jù)切換。
    更快的查詢響應(yīng)
    數(shù)據(jù)量大，資源有限下，需做到數(shù)據(jù)生產(chǎn)基本無延遲，并且查詢秒級內(nèi)響應(yīng)。
    實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)輸出的交互式、個性化、高擴(kuò)展性
    幾十億商品的特征信息僅耗時5分鐘完成數(shù)據(jù)切換。
    推薦搭配使用
  • MaxCompute查詢秒級返回解決方案
    尚雅云大數(shù)據(jù)計算服務(wù)MaxCompute經(jīng)過十年磨礪，已成為企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的計算核心和尚雅云大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)服務(wù)。但隨著業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)分析變得復(fù)雜且多樣化，數(shù)據(jù)探索變得愈發(fā)緊迫，如何對MaxCompute里的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高性能低延時的分析查詢，成為業(yè)務(wù)發(fā)展的突破點(diǎn)。
    能夠提供
    分析報表實(shí)時響應(yīng)
    MaxCompute數(shù)據(jù)秒級交互式查詢響應(yīng)，無額外ETL工作，便捷地把冷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成易于理解的分析結(jié)果。
    低成本
    直接連接訪問Maxcompute項目，去除傳統(tǒng)方案中不必要的數(shù)據(jù)導(dǎo)出操作，降低存儲成本和維護(hù)成本。
    簡單易用
    兼容PostgreSQL，上手快，分析工具可無縫對接。
    推薦搭配使用
  • 成本低，數(shù)據(jù)處理時間顯著提升
    菜鳥智能物流分析引擎是基于搜索架構(gòu)建設(shè)的物流查詢平臺，日均處理包裹事件幾十億，承載了菜鳥物流數(shù)據(jù)的大部分處理任務(wù)，接入了MC-Hologres產(chǎn)品后，讓物流成本更低，數(shù)據(jù)處理時間顯著提升
    能夠提供
    更低成本的整體硬件資源
    用更少的資源來滿足現(xiàn)有數(shù)據(jù)規(guī)模的處理需求，在實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用中，整體硬件資源成本下降60%+。
    更快的全鏈路處理速度
    全量數(shù)據(jù)處理時間極大被壓縮，2億的記錄，端到端只需要3分鐘。
    更高效便捷的數(shù)據(jù)查詢操作
    一個系統(tǒng)滿足多種場景查詢，沒有數(shù)據(jù)冗余，還有查詢報錯功能。
    推薦搭配使用

更多應(yīng)用場景

實(shí)時數(shù)倉&報表實(shí)時用戶PV、UV、交易額以及排行榜分析，提供低成本，亞秒級查詢延遲，一體化的實(shí)時數(shù)倉解決方案
實(shí)時大屏
實(shí)時分析
實(shí)時數(shù)倉
離線數(shù)據(jù)加速分析
智能運(yùn)營通過用戶行為、屬性、標(biāo)簽等數(shù)據(jù)實(shí)時篩選受眾，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)人群的精準(zhǔn)觸達(dá)，提升關(guān)鍵指標(biāo)和運(yùn)營效率。
標(biāo)簽系統(tǒng)、用戶畫像
圈人圈品、營銷分析
運(yùn)營投放、效果跟蹤
自助式分析
智能推薦與PAI深度結(jié)合構(gòu)建實(shí)時數(shù)據(jù)智能推薦系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對用戶“千人千面”的個性化內(nèi)容推薦，改善用戶體驗(yàn)。
實(shí)時個性推薦場景
個性化廣告
個性化營銷
個性化商品
訂單服務(wù)海量數(shù)據(jù)實(shí)時高效存儲，千萬級查詢QPS，毫秒級查詢延遲。
智能物流引擎
訂單服務(wù)
高性能維表

產(chǎn)品功能對比

為什么選擇MC-Hologres？
客戶案例
我們也在用MC-Hologres
育騰教育開發(fā)專家 錢偉：
隨著公司業(yè)務(wù)快速增長，多款矩陣產(chǎn)品上線，數(shù)據(jù)量也隨之增多；導(dǎo)致查詢系統(tǒng)磁盤使用率達(dá)95%以上，CPU使用率達(dá)100%，原平臺已無法滿足業(yè)務(wù)線的事件 查詢需求。為了更好地提供數(shù)據(jù)服務(wù)，我們選擇了holo，實(shí)現(xiàn)了海量級數(shù)據(jù)存儲及快速查詢，可存放數(shù)據(jù)量從原先1個月擴(kuò)展至1年，且查詢效率提升89.17%。
諾享會負(fù)責(zé)人 杜津：
諾仕達(dá)集團(tuán)七彩云南·諾享會?APP及小程序是諾仕達(dá)集團(tuán)打通線上線下閉環(huán)的一種商業(yè)模式，針對旗下所有產(chǎn)業(yè)（酒店、地產(chǎn)、餐飲、娛樂、健身、旅游、珠寶、茶葉等）進(jìn)行整合，傾力打造的云南首個一站式購物消費(fèi)體驗(yàn)電商平臺。平臺通過App、小程序?qū)崿F(xiàn)在線訂房、訂餐、訂票、團(tuán)購、秒殺等功能；無論是餐飲、購物、地產(chǎn)、旅游還是休閑娛樂，一應(yīng)俱全，真正為會員打造一個便捷、全面的消費(fèi)電商平臺。